Open Informatics
Açık Bilişim
Bu yüksek lisans
programında dokuz ana uzmanlık karşımıza çıkmaktadır.
Yapay Zeka: Mezunlar, otomatik
zamanlama ve planlama, veri analizi, uzman bilgisinin resmileştirilmesi ve
bunların otomatik akıl yürütme için kullanılması gibi alanlarda akıllı sistemler
tasarlayabilecek ve uygulayabilecektir.
Bu amaçla,
önerilen sistemlerin etkinliğini garanti etmek için gereken algoritmaların
hesaplama karmaşıklığını değerlendirebilecektir.
Mezunlar,
değişen kapsam ve nitelikteki hesaplamalı verileri ve özellikle makine öğrenimi
yöntemlerini kullanarak işleyebileceklerdir.
Bilgisayarla Görme ve
Görüntü İşleme: Çalışma alanı, dijital görüntü ve videonun modern otomatik işleme ve
analizi yöntemleri ile görüntü ve bilgisayarlı görmeyi anlama yöntemleri
hakkında bilgi sağlar. Mezunlar, görüntü ve video kameralardaki nesnelerin
algılanması ve izlenmesi için segmentasyon ve görüntü temsili, tanıma ve
öğrenme yöntemlerini ve üç boyutlu görüntü modellerini elde etme yöntemlerini
anlayacaklardır. Özellikle uygulamalı araştırma ve geliştirmede iş
bulacaklardır. Ayrıca Çek veya yabancı üniversitelerde bilgisayarla görü veya
ilgili alanda doktora çalışmalarına devam edebilirler.
Yazılım Mühendisliği:Mezunlar, karmaşık yazılım
sistemlerinin tasarımı ve uygulanmasında yetkin hale gelirler.
Yüksek
performanslı bilgi işlem ve büyük ölçekli veri işleme için modern paralel ve
dağıtılmış mimarileri kullanan yazılım geliştirme ilke ve yöntemlerine tamamen
aşinadır. Geliştirilen yazılımın kalite ve güvenliğini sağlamaya yönelik
yöntemlere büyük önem verilecektir.
Mezunlar,
yazılım sistemlerinin genel mimarisinin tasarımından ve bireysel yazılım
modüllerinin tasarımından verimli, sürdürülebilir ve kaynak kodu oluşturmaya
kadar her düzeyde oluşturma yazılımını anlayacaklardır.
İş piyasası,
özellikle verimlilik, güvenlik ve ölçeklenebilirlik için yüksek talepleri olan
bir programcı, tasarımcı ve mimar yazılımı olarak kullanılmaktadır.
İnsan ve Bilgisayar
Etkileşimi:Mezunlar, insan
ve bilgisayar sistemleri arasındaki etkileşimi derinlemesine anlayacaklardır.
Verimli tasarım ve kullanıcı arayüzü geliştirme için standart UCD'ye (ISO
9241-210) uygun bir dizi yöntem ve teknik edineceklerdir. İnsan-bilgisayar
etkileşimini farklı perspektiflerden analiz etmeyi öğrenirler: yazılım
geliştirme, ergonomi, görsel ve etkileşim tasarımı, kullanılan teknoloji ve
psikolojik yönler (örn. Kullanıcı deneyimi, kabul, memnuniyet, bilişsel yük,
güven sorunu).
Mezunlar,
kurumsal sistemler veya mobil uygulamalar gibi oldukça rekabetçi bir ortamda
ürünler geliştiren yazılım şirketlerinde veya insanlarla karmaşık ve olağandışı
etkileşim gerektiren karmaşık sistemler geliştiren şirketlerde özel uygulama
bulacaklardır. Bir örnek, karmaşık analitik araçlara, makinelere ve otonom
sistemlere ve işbirlikçi sistemlere yönelik arayüzler olabilir.
Diğer bir
potansiyel uygulama, özellikle yaşlı veya engelli kullanıcılarla ilgili olarak,
devlet kurumları ve yetkilileri (e-devlet) ile elektronik iletişimin
tasarımıdır.
Siber Güvenlik:Siber güvenlik uzmanlığı
mezunları, bilgisayar sistemlerinin zayıf noktalarını analiz edebilecek ve
olası güvenlik tehditlerini önleyebilecektir. Geleneksel ağlara (ve giderek
artan şekilde telekomünikasyon ağlarına, araçlardaki kontrol sistemlerine ve
geleneksel elektroniklere) yönelik saldırıların artan karmaşıklığı ve
değişkenliği nedeniyle, öğrenciler yeni keşfedilen ve daha önce belgelenmemiş
sorunları da çözmeye hazır olacaklardır.
Mezunlar,
yazılım mühendisliği, ağ teknolojisi ve istatistiksel modellemenin seçili
alanlarında, enfeksiyon ve saldırı mekanizmaları, şifreleme, sanal alan
oluşturma, adli analiz, sızma testi, algılama ve algılamaya karşı savunma ve
yöntemler dahil olmak üzere teknolojiye özgü alanlara vurgu yaparak yetenekli
olacaklardır. imza ve davranışsal algılama.
Mezunlar
özellikle özel sektörde iş bulacaktır. Bu uzmanlık ayrıca doktora çalışmaları
için yeterli temel sağlar.
Bilgisayar Grafikleri:Mezunlar, bilgisayar
grafiklerinin ve ilgili uzmanlıkların programlanması ve etkin kullanımı
hakkında derin bir bilgi sahibi olacaklardır.
Çok çeşitli
alanlarda uygulama bulun - film, oyun ve reklam endüstrileri (animasyon, 2B ve
3B modelleme ve işleme), görselleştirme (görsel veri madenciliği, bilgi
görselleştirme, görselleştirme, simülasyon süreçleri, vb.), Sanal gerçeklik
(sanal mühendislik, tıp ve diğer uygulamalar için ortamlar) ve diğerlerinin
yanı sıra görsel bilgilerin işlenmesi için GPU'nun etkin kullanımı dahil olmak
üzere diğer birçok uygulama alanı.
Mezunlar ayrıca
bilgisayar grafikleri alanında olası bir araştırma kariyeri için hazırlanacaklardır.
Bilgisayar Mühendisliği:Bilgisayar Mühendisliği
Yüksek Lisans mezunları, çalışma sırasında özellikle bilgisayar bileşenleri,
gömülü sistemler için geliştirme araçları, paralel hesaplama ve performans
optimizasyonu alanında daha derin bilgi edineceklerdir.
Ulaşım
ekipmanları, üretim sistemleri, ev ekipmanları ve kentsel altyapı için
analistler, geliştiriciler ve doğrulama mühendisleri olarak ICT olarak
geçerlidir.
Bioinformatik:Mezun, büyük biyolojik
dosyaları, yani moleküler veri dosyalarını analiz edebilecek ve
anlayabilecektir.
Mezun moleküler
biyolojinin temel ilkelerini anlayacak, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış
moleküler verileri (DNA dizileri, protein yapıları, gen ekspresyon verileri,
proteinler arası etkileşimler vb.) iyi kavrayacaktır. Mezun, bu veri
dosyalarının istatistiksel değerlendirmesinin yanı sıra büyük ve heterojen veri
tabanlarına uygulanabilen gelişmiş veri madenciliği tekniklerine aşina
olacaktır.
Veri Bilimi: Mezun, web ortamlarındaki
yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler için depolama ve alma
yöntemlerini, ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarını ve ayrıca
grafiksel olasılık modelleri veya resmi ontolojiler gibi bilgi temsil
çerçevelerini anlayacaktır.
Mezun ayrıca,
büyük verileri işlemek ve istatistiksel, makine öğrenimi, veri madenciliği ve
görselleştirme yaklaşımları yoluyla verilerden bilgi keşfi için yazılım
tekniklerine aşina olacaktır.
